Exatidão, precisão, recall

1. Qual é o recall de exatidão e precisão?
2. A precisão e o recall são os mesmos?
3. O que é exatidão, precisão e recall no aprendizado de máquina?
4. Devo usar precisão ou recall?

Qual é o recall de exatidão e precisão?

Uma alternativa ao uso de precisão de classificação é usar métricas de precisão e recall. ... A precisão quantifica o número de previsões de classe positiva que realmente pertencem à classe positiva. Recall quantifica o número de previsões de classe positivas feitas de todos os exemplos positivos no conjunto de dados.

A precisão e o recall são os mesmos?

Se tivermos que dizer algo sobre isso, isso indica que a sensibilidade (um.k.uma. recall, ou TPR) é igual à especificidade (a.k.uma. seletividade, ou TNR), e, portanto, eles também são iguais à precisão.

O que é exatidão, precisão e recall no aprendizado de máquina?

Quando se trata de precisão, estamos falando sobre os verdadeiros positivos em vez dos verdadeiros positivos mais os falsos positivos. Ao contrário de lembrar qual é o número de verdadeiros positivos sobre os verdadeiros positivos e os falsos negativos.

Devo usar precisão ou recall?

A recordação é mais importante do que a precisão quando o custo de atuação é baixo, mas o custo de oportunidade de rejeitar um candidato é alto.