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Um IC é um intervalo numérico usado para descrever dados de pesquisa. Por exemplo, para um resultado de estudo de peso, um IC pode ser de 53 a 71 kg. Este intervalo de 53 a 71 kg é onde há 95% de certeza de que o peso verdadeiro estaria (se você estivesse aplicando um IC de 95%).
- O que são intervalos de confiança em saúde?
- Quais são os intervalos de confiança aceitos na pesquisa de saúde?
- Qual é um exemplo do uso do intervalo de confiança?
- Como os intervalos de confiança são usados na medicina?
O que são intervalos de confiança em saúde?
Em termos cotidianos, um IC é a faixa de valores em torno de uma estatística de amostra dentro da qual os médicos podem esperar obter resultados se repetirem o protocolo do estudo ou intervenção, incluindo a medição dos mesmos resultados das mesmas maneiras.
Quais são os intervalos de confiança aceitos na pesquisa de saúde?
O nível de confiança de 95 por cento é usado com mais frequência em pesquisas; é um padrão geralmente aceito. No entanto, os pesquisadores podem calcular ICs em qualquer nível de significância, como 90 por cento ou 99 por cento. O nível de significância simplesmente indica o quão preciso eles estão dispostos a ser.
Qual é um exemplo do uso do intervalo de confiança?
Os estatísticos usam intervalos de confiança para medir a incerteza em uma variável de amostra. Por exemplo, um pesquisador seleciona diferentes amostras aleatoriamente da mesma população e calcula um intervalo de confiança para cada amostra para ver como pode representar o verdadeiro valor da variável populacional.
Como os intervalos de confiança são usados na medicina?
Os intervalos de confiança fornecem uma gama de valores plausíveis para estimativas de parâmetros populacionais ou tamanhos de efeito. ... Isso significa que se uma amostra aleatória fosse obtida repetidamente da mesma população - com um IC de 95% calculado a cada vez, cerca de 95% dos ICs conteriam o verdadeiro parâmetro da população.
