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Uma transformação rápida de Fourier (FFT) é um algoritmo que calcula a transformada discreta de Fourier (DFT) de uma sequência ou seu inverso (IDFT). A análise de Fourier converte um sinal de seu domínio original (frequentemente tempo ou espaço) em uma representação no domínio da frequência e vice-versa.
- Para que é usada a transformada rápida de Fourier?
- O que uma transformação rápida de Fourier diz a você?
- O que é FFT e DFT?
- Quem encontrou a transformação rápida de Fourier?
Para que é usada a transformada rápida de Fourier?
3.7 Transformada Fast-Fourier
O algoritmo FFT é usado para converter um sinal digital (x) com comprimento (N) do domínio do tempo em um sinal no domínio da frequência (X), uma vez que a amplitude da vibração é registrada com base em sua evolução versus a frequência em que o sinal aparece [40].
O que uma transformação rápida de Fourier diz a você?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) é um método de medição importante na ciência da medição de áudio e acústica. Ele converte um sinal em componentes espectrais individuais e, assim, fornece informações de frequência sobre o sinal.
O que é FFT e DFT?
FFT é uma versão muito eficiente e rápida da transformada de Fourier, enquanto DFT é uma versão discreta da transformada de Fourier. ... DFT é um algoritmo matemático que transforma sinais no domínio do tempo em componentes do domínio da frequência. Por outro lado, o algoritmo FFT consiste em várias técnicas de computação, incluindo DFT.
Quem encontrou a transformação rápida de Fourier?
50 anos de algoritmos e aplicativos FFT
O algoritmo de transformada rápida de Fourier (FFT) foi desenvolvido por Cooley e Tukey em 1965. Isso poderia reduzir a complexidade computacional da transformada discreta de Fourier significativamente de \ (O (N ^ 2) \) para \ (O (N \ log _2 N) \).
