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- Qual é a diferença entre Flume e Kafka?
- Para que são usados o Flume e o Kafka?
- Quais são as funções de gravação do Flume dele?
- O que é Apache Flume em big data?
Qual é a diferença entre Flume e Kafka?
O Kafka pode suportar fluxos de dados para vários aplicativos, enquanto o Flume é específico para Hadoop e análise de big data. Kafka pode processar e monitorar dados em sistemas distribuídos, enquanto Flume reúne dados de sistemas distribuídos para colocar dados em um armazenamento de dados centralizado.
Para que são usados o Flume e o Kafka?
Kafka e Flume são usados para sistema de processamento de eventos em tempo real. Ambos são desenvolvidos pela Apache. Kafka é um sistema de mensagens modelo publicar-assinar. Ele pode ser usado para se comunicar entre o editor e o assinante usando o tópico.
Quais são as funções de gravação do Flume dele?
Apache Flume é uma ferramenta / serviço / mecanismo de ingestão de dados para coletar, agregar e transportar grandes quantidades de dados de streaming, como arquivos de log, eventos (etc...) de várias fontes para um armazenamento de dados centralizado. ... É projetado principalmente para copiar dados de streaming (dados de registro) de vários servidores da web para HDFS.
O que é Apache Flume em big data?
Flume. Apache Flume. Apache Flume é um sistema de código aberto, poderoso, confiável e flexível usado para coletar, agregar e mover grandes quantidades de dados não estruturados de várias fontes de dados para HDFS / Hbase (por exemplo) de forma distribuída por meio de seu forte acoplamento com o cluster Hadoop.
