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Ao contrário dos testes de hipótese cujas origens podem ser rastreadas até 1279 (25), os intervalos de confiança são um desenvolvimento recente: Jerzy Neyman os derivou na década de 1930 (20-22). Haveria um atraso de 50 anos antes que as revistas médicas defendessem o uso de intervalos de confiança (4, 5, 17, 18).
- Qual é o verdadeiro conceito por trás dos intervalos de confiança?
- Como os intervalos de confiança são criados?
- Por que construímos intervalos de confiança?
- O que o intervalo de confiança de 95% nos diz?
Qual é o verdadeiro conceito por trás dos intervalos de confiança?
Um intervalo de confiança exibe a probabilidade de que um parâmetro caia entre um par de valores em torno da média. Os intervalos de confiança medem o grau de incerteza ou certeza em um método de amostragem. Eles são mais frequentemente construídos com níveis de confiança de 95% ou 99%.
Como os intervalos de confiança são criados?
Os intervalos de confiança são construídos em um nível de confiança, como 95%, selecionado pelo usuário. ... Isso significa que se a mesma população for amostrada em várias ocasiões e as estimativas de intervalo forem feitas em cada ocasião, os intervalos resultantes cobririam o parâmetro real da população em aproximadamente 95% dos casos.
Por que construímos intervalos de confiança?
Os intervalos de confiança nos mostram a faixa provável de valores da média da nossa população. Quando calculamos a média, temos apenas uma estimativa de nossa métrica; intervalos de confiança nos fornecem dados mais ricos e mostram os valores prováveis da verdadeira média da população. ... Quando se trata de intervalos de confiança, quanto menor, melhor!
O que o intervalo de confiança de 95% nos diz?
O intervalo de confiança de 95% é um intervalo de valores que você pode ter 95% de confiança contém a verdadeira média da população. ... Por exemplo, a probabilidade do valor médio da população estar entre -1.96 e +1.96 desvios padrão (escores z) da média da amostra é de 95%.
