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- O Kubernetes é usado no aprendizado de máquina??
- O que é aprendizado de máquina Kubernetes?
- Como você implanta o modelo de ML no Kubernetes?
- O que é Kubernetes e Kubeflow?
O Kubernetes é usado no aprendizado de máquina??
O Kubernetes pode não ter sido projetado especificamente como uma plataforma de implantação de aprendizado de máquina; na verdade, o Kubernetes orquestrará com prazer qualquer tipo de carga de trabalho que você jogue nele. Ainda assim, o Kubernetes e o aprendizado de máquina estão se tornando amigos rapidamente, à medida que mais e mais cientistas de dados procuram K8s para executar seus modelos.
O que é aprendizado de máquina Kubernetes?
Kubernetes é um sistema de orquestração de contêiner de nível de produção, que automatiza a implantação, o dimensionamento e o gerenciamento de aplicativos em contêineres. O projeto é de código aberto e testado em batalha com aplicativos de missão crítica que o Google executa.
Como você implanta o modelo de ML no Kubernetes?
Container o modelo
- Crie um diretório onde você pode organizar seu código e dependências: ...
- Crie requisitos.arquivo txt para conter os pacotes de que o código precisa para executar: ...
- Crie o Dockerfile que o Docker lerá para construir e executar o modelo: ...
- Crie o contêiner do Docker:
O que é Kubernetes e Kubeflow?
Kubeflow é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) ponta a ponta para Kubernetes, que fornece componentes para cada estágio do ciclo de vida de ML, desde a exploração até o treinamento e implantação. Os operadores podem escolher o que é melhor para seus usuários, não há necessidade de implantar todos os componentes.
