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Em estudos exploratórios, os valores de p permitem o reconhecimento de quaisquer resultados estatisticamente notáveis. Os intervalos de confiança fornecem informações sobre um intervalo em que o valor verdadeiro se encontra com um certo grau de probabilidade, bem como sobre a direção e a força do efeito demonstrado.
- Qual é a relação entre o valor P e o intervalo de confiança?
- O intervalo de confiança é igual ao valor P?
- Qual é o intervalo de confiança de 95% para p?
- O valor p e o intervalo de confiança podem discordar?
Qual é a relação entre o valor P e o intervalo de confiança?
A largura do intervalo de confiança e o tamanho do valor p estão relacionados, quanto mais estreito o intervalo, menor o valor p. No entanto, o intervalo de confiança fornece informações valiosas sobre a magnitude provável do efeito que está sendo investigado e a confiabilidade da estimativa.
O intervalo de confiança é igual ao valor P?
Se o intervalo de confiança não abrange o valor de nenhuma diferença, então os resultados são estatisticamente significativos. Assim, os intervalos de confiança fornecem as mesmas informações que um valor-p.
Qual é o intervalo de confiança de 95% para p?
Suponha que queremos gerar uma estimativa de intervalo de confiança de 95% para uma média de população desconhecida. Isso significa que há uma probabilidade de 95% de que o intervalo de confiança conterá a verdadeira média da população. Assim, P ([média da amostra] - margem de erro < µ < [média da amostra] + margem de erro) = 0.95.
O valor p e o intervalo de confiança podem discordar?
O intervalo e o valor p podem discordar, embora sejam ambos "exatos" porque não é a probabilidade de cobertura e a probabilidade de erro tipo I que são exatas.
