Análise sensitiva

A análise de sensibilidade determina como diferentes valores de uma variável independente afetam uma determinada variável dependente sob um determinado conjunto de suposições. Em outras palavras, as análises de sensibilidade estudam como várias fontes de incerteza em um modelo matemático contribuem para a incerteza geral do modelo.

1. O que é análise de sensibilidade e qual é o seu propósito?
2. O que é um exemplo de análise de sensibilidade?
3. Como você realiza uma análise de sensibilidade?
4. O que é análise de sensibilidade de um modelo?

O que é análise de sensibilidade e qual é o seu propósito?

A Análise de Sensibilidade (SA) é definida como "um método para determinar a robustez de uma avaliação, examinando até que ponto os resultados são afetados por mudanças em métodos, modelos, valores de variáveis ​​não medidas ou suposições" com o objetivo de identificar "resultados que são mais dependentes de questionáveis ​​ou sem suporte ...

O que é um exemplo de análise de sensibilidade?

Um exemplo simples de análise de sensibilidade usada em negócios é uma análise do efeito de incluir uma determinada informação na propaganda de uma empresa, comparando os resultados de vendas de anúncios que diferem apenas no fato de incluirem ou não a informação específica.

Como você realiza uma análise de sensibilidade?

Para realizar a análise de sensibilidade, seguimos estas etapas:

1. Defina o caso base do modelo;
2. Calcule a variável de saída para uma nova variável de entrada, deixando todas as outras suposições inalteradas;
3. Calcule a sensibilidade dividindo a% de mudança na variável de saída pela% de mudança na variável de entrada.

O que é análise de sensibilidade de um modelo?

A análise de sensibilidade envolve uma série de métodos para quantificar como a incerteza na saída de um modelo está relacionada à incerteza em suas entradas. Em outras palavras, a análise de sensibilidade avalia o quão “sensível” o modelo é às flutuações nos parâmetros e dados sobre os quais ele é construído.