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A transformada de Fourier de curto prazo (STFT), é uma transformação relacionada de Fourier usada para determinar a frequência senoidal e o conteúdo de fase das seções locais de um sinal à medida que muda ao longo do tempo. ... Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
- Quais são as vantagens da transformação de Fourier de curto período sobre a transformada de Fourier?
- Como você calcula STFT?
- Como você encontra a transformada de Fourier de curto tempo no Matlab?
- Qual transformação também é chamada de transformação de Fourier em janela?
Quais são as vantagens da transformação de Fourier de curto período sobre a transformada de Fourier?
O STFT tem uma vantagem quando se trata de poderes de renderização. É possível integrar um espectro de wavelet 3D para obter energia da mesma forma que é possível integrar o STFT e extrair informações de energia do volume sob a superfície.
Como você calcula STFT?
Resumo da computação STFT usando FFTs
- Leia amostras do sinal de entrada em um buffer local de comprimento que é inicialmente zerado. ...
- Multiplique o frame de dados pointwise por uma janela de análise de espectro de comprimento para obter o frame de dados em janela (tempo normalizado):
- Prolongue com zeros em ambos os lados para obter um quadro preenchido com zeros:
Como você encontra a transformada de Fourier de curto tempo no Matlab?
s = stft (x) retorna a Transformada de Fourier de Curto Prazo (STFT) de x . s = stft (x, fs) retorna o STFT de x usando a taxa de amostragem fs . s = stft (x, ts) retorna o STFT de x usando o tempo de amostra ts .
Qual transformação também é chamada de transformação de Fourier em janela?
Esta abordagem é conhecida como transformada de Fourier em janela (WFT) ou transformada de Fourier de curto tempo, e foi proposta por Gabor, que adotou uma função gaussiana para esse fim (daí o nome também usado para a implementação de WFT, conhecida como transformada de Gabor) , dadas suas propriedades ideais em termos de localização ...
